August 4th, 2020

Помните, как я в марте предлагал покупать биткоины вместо туалетной бумаги?



Для тех, кто забыл: тогда за #биткоин просили $4000, сегодня - дают более $11000. И тогда многие предпочитали скупать туалетную бумагу. Ещё я тогда предлагал кое-что лучшее, нежели поправки, но многие выбрали поправки...

А что сегодня вы выбрали бы?

С 2021 г. швейцарский банк Basler Kantonalbank начнет предоставлять услуги по торговле криптовалютой и ее хранению через дочернюю структуру Bank Cler. Это первый случай, когда поддерживаемая правительством Швейцарии компания выходит на рынок цифровых активов, передает Finews со ссылкой на местное издание.

Пресс-секретарь Bank Cler Натали Вальтманн рассказала, что материнская компания в будущем также планирует дать клиентам возможность работать с криптовалютой. Но сначала биткоин и другие цифровые деньги должны быть опробованы в Bank Cler, где сформирован центр цифровых компетенций.

22 июля Национальные банки США получили одобрение на хранение криптографических ключей от криптовалютных кошельков. Соответствующее разрешение выдало Управление контролера денежного обращения (OCC) в составе Минфина США.

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/crypto/news/5f2828a39a7947cc92f6bc63
promo morena_morana 09:00, вчера 387
Buy for 20 tokens
Я - тётка, классическая бабища из анекдотов. Десять лет даже поход в продуктовый магазин с мужем - уже выход "в люди", стрижка - счастье общения с мастером. Мать лежит 10 лет, конца - края не видно. Себе все по остаточному принципу, вещи самые дешёвые, да ещё и размер наела огромный,…

Роспечать предложила создать сервис для распознавания фейковых новостей

      Теоретически, создать платформу по распознаванию фейков в СМИ возможно, однако практически это вряд ли коренным образом изменит информационное поле, полагает руководитель направления Big Data компании «Крок» Егор Осипов. По его мнению, реализация сервиса, скорее всего, вызовет необходимость создания нового реестра «доверенных» организаторов распространения информации, с которым искусственный интеллект должен будет сопоставлять публикации в различных источниках. Однако остается вопрос целесообразности подобного реестра, его оператора, а также санкций, применяемых к обнаруженным недостоверным новостям, продолжает Осипов. Он напоминает, что даже крупнейшая в мире соцсеть Facebook не сумела создать эффективный машинный алгоритм для борьбы с недостоверными новостями.

     Ярослав Шмулев, руководитель группы машинного обучения компании «Инфосистемы Джет», также подчеркивает, что сервис по распознаванию фэйковых новостей «сделать возможно, технологии для этого есть, проблемой может стать только природа данных». «Например, если фейковые новости пишет человек, скорее всего, нейронная сеть не сможет отличить эти новости от всех остальных, — объясняет он. — Но если фейковые новости генерирует алгоритм, то возможно сделать сервис, который изучит свойства сгенерированных новостей и будет их распознавать с точностью выше 95%.

     Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/04/08/2020/5f2832869a7947d218ad4dd9?from=newsfeed

Но начинать следует с Детектора фейковых новостей в поисковиках